Geturðu útskýrt muninn á vélanámi, djúpt námi og styrkingarnám á innsæi, eins og þegar þú útskýrir það fyrir barni?


svara 1:

Það er í raun ekki mikill munur á þessum þremur og það er líklega auðveldara að láta mismuninn ekki svitna of mikið.

Ég nota sjaldan hugtakið „djúpt nám“ og kýs frekar annað hvort „vélanám“, „tölfræðilíkan“ eða bara „líkan“.

Það fer eftir því hversu gamalt barnið er og hversu áhugasamt það er í umræðuefninu, þú getur sagt eftirfarandi: Gert er ráð fyrir að þau viti ekki mikið um hvernig tölvur virka en hafa áhuga á því.

Vélanám

Nákvæmlega hvernig það hljómar.

Rétt eins og þú getur lært nýja hluti með því að horfa á YouTube myndbönd eða lesa bækur, þýðir vélanám að tölvur læra með því að horfa á sérstök YouTube myndbönd og lesa sérstaka bækur fyrir tölvur sjálfar.

Forritarar verða enn að segja tölvunni hvernig á að læra en þeir þurfa ekki að segja tölvunni hvernig þeir eiga að gera það sem þeir læra, sem er oft mun erfiðara.

Ímyndaðu þér til dæmis að ég geti sagt þér að þú ættir að læra japönsku með því að horfa á YouTube myndbönd mun auðveldari en að kenna þér japönsku (aðallega vegna þess að ég tala ekki japönsku).

Djúpt nám

Djúpt nám er sérstakt form vélanáms.

Ímyndaðu þér að þú viljir læra að slá stigi í Mario. Þú gætir viljað mæla framfarir þínar með því hversu mörg stig þú getur safnað á meðan þú keyrir.

Því fleiri stig sem þú safnar, því betri ertu.

Markmiðið er auðvitað að safna eins mörgum stigum og mögulegt er.

Djúpt nám virkar á svipaðan hátt. Tölvan reynir að safna eins mörgum stigum og mögulegt er með því að prófa mismunandi hluti.

Það eru líka til svokölluð „þróunaralgrím“ þar sem tölvan reynir líka að hámarka stig sín, þó með því að giska á takkana sem á að ýta á og halda í aðgerðirnar.

Djúpt nám er klárara og getur greint frá því hvað það ætti að gera öðruvísi til að sigra yfirmanninn.

Lærðu styrkingu

Styrkingarnám er einnig tegund vélanáms og getur verið svolítið mismunandi eftir því hvernig það er notað.

Venjulega virkar þetta að mestu leyti eins og ítarlegt nám í dæminu hér að ofan, þar sem þú stjórnar persónu.

Djúpt nám er almennara og einnig er hægt að nota það til að komast að því hvað er í mynd.

Þessar skýringar eru einföldaðar og eru aðeins hálfsannleikurinn sem þarf til einföldunar að þessu marki. Hins vegar tel ég að þessar skýringar hafi nokkra notkun.

Í flestum tilfellum sameinast hinir þrír. Eins og ég nefndi í upphafi svars skiptir það sem þú kallar það í raun ekki máli.